物联网（IOT）比以往任何时候都更加火爆，在2019年，市场领导者之间将进行更多合作，数百个物联网平台开始不可避免的被整合。人工智能（AI）和机器学习（ML）将开始渗透到物联网平台和设备，新的商业模式将蓬勃发展。
如果你不能打败他们，就加入他们
物联网市场领导者意识到必须接受合作，甚至与竞争对手合作，以实现创新。
在不损害完整性和知识产权的情况下，与竞争对手合作的诀窍是标准化。一套共同的标准，由从业者运用他们领域的专业知识制定，可以惠及每个人。
游戏开始了
没有人工智能（AI）和机器学习（ML），物联网平台将无法生存。
平台供应商将从设备连接和数据收集发展到使用人工智能和机器学习进行数据分析。高度复杂的使用案例（如预测性维护和自动驾驶汽车）降低了采用的障碍。
平台重组
物联网平台的变革迫在眉睫。
市场上有300多个物联网平台，从B2B到B2C再到垂直行业，专注于数据连接和/或管理。今年我们将看到第一次真正的重组，因为关闭和收购——主要是大型软件公司和新成立的合资公司。
垂直是新的发展机会
随着标准和协议（如MQTT和OPC/UA）获得共识并简化采用，平台将变得更加专业化。
横向物联网平台正在成熟，并获得了一定的市场份额。随着标准化的继续，通过专业化实现差异化是未来的发展方向。新的和现有的供应商希望通过为某些市场甚至某些垂直行业提供量身定制的解决方案来增加价值并使自己脱颖而出。
你准备好了吗？
新的商业模式将影响和激发新的商业机会，如资产（设备）即服务。
随着预测性维护等使用案例开始降低成本并提供对资产的更深入了解，企业将能够利用新概念。提供设备即服务、更严格的服务级别协议、优化备件库存或改善服务质量和维护都是制造商将实施的新模式。
设备分析将成为下一个趋势
智能设备的分析能力将在边缘进行，设备分析将成为下一个大趋势。
硬件供应商将提供开箱即用的解决方案，其中物联网和高级分析功能已预先安装在设备上并可随时使用。例如，随着实时以太网的进步和5G的出现，控制能力将会大大提高，从而实现控制器的虚拟化
设备分析可能是我们如何定义机器人的前进方向。智能并不一定存在于一个会走路、会说话的人类复制品中。智能可以生活在我们吞下的药丸中，它可以发现并杀死癌症，然后观察它是否会复发。